Reflections on the provision of veterinary services to underserved regions: A case example using northern Manitoba, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Rural, remote, and Indigenous communities often contend with free-roaming dog populations, increasing the risk of aggressive dog encounters, particularly dog bites and fatal dog attacks. This qualitative survey gathered a range of perspectives to ascertain the current veterinary services available in rural, remote, and Indigenous communities of northern Manitoba, as well as needs, barriers to, and considerations for future veterinary care provision. Survey results indicated terminology such as "overpopulation" and "rescue" need to be carefully considered as they may have negative connotations for communities. While veterinary services such as vaccination and deworming are important for public health, most programs were focused on sterilization. There was consensus that conversations must begin with individual communities to determine what services are needed and how to fulfil those needs. Perceived barriers include the remoteness of communities, finances, and culturally different views of veterinary medicine. Recommendations for future delivery of services include increased frequency and funding of current models, while others focused on different methods of delivery; all of which will require further discussions within the veterinary community and with other stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».