Predicting Internal Solitary Waves in the Gulf of Maine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Internal solitary waves (ISWs) are important physical processes in the Gulf of Maine (GoM), which is one of the most productive ecosystems of the Northwest Atlantic. In order to understand the roles that ISWs play, it is necessary to have synthesized knowledge of their timing and distributions. We detail the ISW spatial distribution patterns in the GoM using modern high‐resolution satellite imagery. A prediction methodology is suggested based on the speed of mode‐1 ISWs, which is cross validated using three methods: Remote sensing based on positional displacements of ISWs strips in continuous images, theoretical analysis based on climatological ocean stratification, and an empirical method based on bathymetry. Prediction accuracy is further validated by independently collected high spatial resolution satellite images from multiple sensors. We found a new‐generation site for ISWs near Grand Manan, with wave crests extending over the entire GoM. Interference of ISWs originating from the new‐generation site and the well‐known generation location on Georges Bank, plus local‐scale ISW generation sites, creates cross‐sea conditions within the water column, resulting in complex ISWs. We find that the background barotropic currents do not significantly influence the ISW spatial distributions, which simplifies the prediction of ISWs; we also consider the influence of tidal currents, general circulation, and stratification. This methodology is potentially useful for additional studies, for example, linking ISWs, energy and nutrient budgets, mixing, and primary production in the Gulf of Maine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».