The relationship between socioeconomic status and treatment for prostate cancer in a universal healthcare system: A population-based analysis.
Notice bibliographique
Résumé
361 Background: A large body of research has shown that there are strong socioeconomic disparities in access to cancer treatment. However, whether these inequalities persist among men with prostate cancer has not been previously explored in the equal-access, universal Canadian health care system. The aim of this study is to compare whether socioeconomic status is associated with the type of treatment received (radical prostatectomy (RP) versus radiation therapy (RT)) for men diagnosed with nonmetastatic prostate cancer in Manitoba, Canada. Methods: Men who were diagnosed with non-metastatic prostate cancer between 2004 and 2016 and subsequently treated with RP or RT were identified using the CancerCare Manitoba Registry and linked to provincial databases. SES was defined as neighbourhood income by postal code and divided into income quintiles (Q1-Q5, with Q1 the lowest quintile and Q5 the highest). Multivariable logistic regression nested models were used to compare whether socioeconomic status was associated with treatment type received. Results: We identified 4,560 individuals between 2004-2016 who were diagnosed with non-metastatic prostate cancer. 2,554 men were treated with RP and 2,006 with RT.As income quintile increased, men were more likely to undergo RP than RT (Q3 vs Q1: aOR 1.45 (1.09-1.92); Q5 vs. Q1: aOR 2.17, 95% CI 1.52-2.86). Conclusions: Despite a universal health care system, socioeconomic inequities are present for men seeking primary treatment for prostate cancer. Further investigation into the decision making process among patients diagnosed with prostate cancer may inform decision making to ameliorate these disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».