Non-antibiotic approaches for disease prevention and control in beef and veal production: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Livestock producers are encouraged to reduce the use of antibiotics belonging to classes of medical importance to humans. We conducted a scoping review on non-antibiotic interventions in the form of products or management practices that could potentially reduce the need for antibiotics in beef and veal animals living under intensive production conditions. Our objectives were to systematically describe the research on this broad topic, identify specific topics that could feasibly support systematic reviews, and identify knowledge gaps. Multiple databases were searched. Two reviewers independently screened and charted the data. From the 13,598 articles screened, 722 relevant articles were charted. The number of relevant articles increased steadily from 1990. The Western European research was dominated by veal production studies whereas the North American research was dominated by beef production studies. The interventions and outcomes measured were diverse. The four most frequent interventions included non-antibiotic feed additives, vaccinations, breed type, and feed type. The four most frequent outcomes were indices of immunity, non-specific morbidity, respiratory disease, and mortality. There were seven topic areas evaluated in clinical trials that may share enough commonality to support systemic reviews. There was a dearth of studies in which interventions were compared to antibiotic comparison groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».