Stability-based fire resistance duration of unbraced steel frames
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The collapse of a structure resulting from the instability of steel frames due to fire is the worst failure mode to consider in fire-structural engineering, and should be avoided. The purpose of this paper is to propose a new method for estimating the minimum possible duration of a fire event that could result in the instability of an unbraced steel frame. Design/methodology/approach The proposed method is in the form of a constrained minimization problem that determines the worst case fire scenario that can cause instability of a structure, and is solved using nonlinear constrained mathematical programming algorithms. The formulation is demonstrated via a numerical example. Findings For frames subjected to fire events modelled with monotonically increasing fire curves, the worst case fire causing instability of a frame is always one where all of the compartments catch fire at the same time. For frames subjected to fire events where fire curves decay, the minimization problem must be solved rigorously. The results are significantly affected by the fire curves and amount of insulation applied to each member. Originality/value The proposed method is an extension of a method previously established by Xuet al.(2018) to assess the stability of unbraced steel frames subjected to elevated member temperatures. The previous method does not consider fire duration and heat transfer mechanics, which are included in the proposed method. The proposed method is potentially useful for designers in conducting fire scenario analysis in the performance-based design of structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».