Normothermic Ex Vivo Liver Perfusion Prevents Intrahepatic Platelet Sequestration After Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The detrimental role of platelets in sinusoidal endothelial cell (SEC) injury during liver transplantation (LT) has been previously addressed after static cold storage (SCS), however, it is currently unknown after normothermic ex vivo liver perfusion (NEVLP). METHODS: Pig LT was performed with livers from heart-beating donors or donation after circulatory death (DCD) donors subjected to SCS or NEVLP (n = 5/group). RESULTS: All pigs except for 1 (DCD-SCS-group) survived 4 days. The heart-beating donor- and DCD-NEVLP-groups showed significantly lower aspartate transaminase-levels compared with the SCS-groups 3 hours post-LT (P = 0.006), on postoperative day (POD) 2 (P = 0.005), POD3 (P = 0.007), and on POD4 (P = 0.012). Post-LT total platelet count recovered faster in the NEVLP than in the SCS-groups at 12 hours (P = 0.023) and 24 hours (P = 0.0038). Intrahepatic sequestration of platelets was significantly higher in the SCS-groups 3 hours postreperfusion and correlated with severity of SEC injury. In both SCS-groups, levels of tumor growth factor-β were higher 3 hours post-LT, on POD1 and on POD3. Moreover, platelet factor 4 levels and platelet-derived extracellular vesicles were increased in the SCS-groups. Hyaluronic acid levels were significantly higher in the SCS-groups, indicating a higher grade of endothelial cell dysfunction. Platelet inhibition achieved by pretreatment with clopidogrel (n = 3) partly reversed the detrimental effects on SEC injury and therefore provided further evidence of the important role of platelets in ischemia/reperfusion injury and SEC injury. CONCLUSIONS: Normothermic perfusion of liver grafts before transplantation effectively reduced platelet aggregation and SEC injury, which translated into an improved posttransplant organ function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».