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Enregistrement W3008689558 · doi:10.1109/lpt.2020.2976622

On the Phase Noise Enhancement of a Continuous Wave in Saturated SOA Used for RIN Reduction

2020· article· en· W3008689558 sur OpenAlexaff
Mustafa Al-Qadi, Maurice O’Sullivan, Chongjin Xie, Rongqing Hui

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensCiena (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaser linewidthPhase noiseOpticsRelative intensity noiseNoise spectral densityOptical amplifierPhysicsNoise (video)Quantum noiseMaterials scienceOptoelectronicsSemiconductor laser theoryAmplifierLaserNoise figureComputer scienceQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the spectral characteristics of the phase noise enhancement of continuous-wave (CW) optical signals passing through a semiconductor optical amplifier (SOA) operating in the saturation regime and used for relative intensity noise (RIN) reduction. We show that the known effect of phase noise enhancement, attributed to the linewidth enhancement factor of the device, happens only at a limited band of the phase noise spectrum, and the actual measurable linewidth of the output CW signal may not be affected. While this phase noise enhancement is not shown as an increase of spectral linewidth, it can still affect system performance when coherent detection is used, especially in applications with relatively low symbol rates. Numerical simulations and experimental results are used to support the observation. A single spectral line from a quantum-dot mode-locked laser is used as the light source, which is known to have relatively high RIN (> -120 dB/Hz in the low frequency region). Experimental transmission of 16-QAM modulation with coherent detection has been performed at 5 GBd to assess the implication on system performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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