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Enregistrement W3008695279 · doi:10.1016/j.heliyon.2020.e03476

A method of estimating age of undocumented children and young adults of different socioeconomic status in Cambodia

2020· article· en· W3008695279 sur OpenAlexfundno aff
Loke Kar May, Arlene Yu Mei Shian, Callum Durward, Jayakumar Jayaraman

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchulich School of Medicine and DentistryInternational Medical University
Mots-clésSocioeconomic statusDemographyAge groupsMedicinePermanent teethYoung adultMolarSignificant differenceDentistryGerontologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing number of Cambodian children without legal documentary evidence of date of birth are vulnerable to exploitation. This study aimed to evaluate the applicability of southern Chinese reference dataset for dental age estimation on Cambodian children and young adults of different socioeconomic status. Dental panoramic tomographs (DPT) of 371 Cambodian children and young adults belonging to lower and higher socioeconomic status (SES) groups were analyzed. All the left maxillary and mandibular permanent teeth including the third molars were scored based on Demirjian's classification of tooth development stages. Chronological age (CA) was calculated from the date of birth and date of exposure of radiograph. The mean age of attainment for each stage of development was obtained from the southern Chinese reference dataset. Dental age (DA) was calculated by averaging the mean age scores for all the teeth. Paired t-test and correlation analysis were conducted to measure associations between the chronological age and the dental age for males and females in the lower and higher socio-economic status groups. Underestimation of age was observed in both SES groups using the southern Chinese reference dataset. For the higher SES group, the difference between the chronological and dental age (CA-DA) was 0.26 years for females and 0.11 years for males. The difference was statistically significant only in females (p < 0.05). In the low SES group, the results showed a difference of 0.07 years in females and 0.01 years in males; the differences were not statistically significant in both sexes (p > 0.05). A strong correlation was observed between the CA and DA in both sex and SES groups ranging from 0.969 to 0.988 (p < 0.05). The southern Chinese dental reference dataset can be used to estimate the age of undocumented Cambodian male and female children and young adults of both higher and lower SES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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