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Enregistrement W3008695279 · doi:10.1016/j.heliyon.2020.e03476

A method of estimating age of undocumented children and young adults of different socioeconomic status in Cambodia

2020· article· en· W3008695279 sur OpenAlexfundno aff
Loke Kar May, Arlene Yu Mei Shian, Callum Durward, Jayakumar Jayaraman

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchulich School of Medicine and DentistryInternational Medical University
Mots-clésSocioeconomic statusDemographyAge groupsMedicinePermanent teethYoung adultMolarSignificant differenceDentistryGerontologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing number of Cambodian children without legal documentary evidence of date of birth are vulnerable to exploitation. This study aimed to evaluate the applicability of southern Chinese reference dataset for dental age estimation on Cambodian children and young adults of different socioeconomic status. Dental panoramic tomographs (DPT) of 371 Cambodian children and young adults belonging to lower and higher socioeconomic status (SES) groups were analyzed. All the left maxillary and mandibular permanent teeth including the third molars were scored based on Demirjian's classification of tooth development stages. Chronological age (CA) was calculated from the date of birth and date of exposure of radiograph. The mean age of attainment for each stage of development was obtained from the southern Chinese reference dataset. Dental age (DA) was calculated by averaging the mean age scores for all the teeth. Paired t-test and correlation analysis were conducted to measure associations between the chronological age and the dental age for males and females in the lower and higher socio-economic status groups. Underestimation of age was observed in both SES groups using the southern Chinese reference dataset. For the higher SES group, the difference between the chronological and dental age (CA-DA) was 0.26 years for females and 0.11 years for males. The difference was statistically significant only in females (p < 0.05). In the low SES group, the results showed a difference of 0.07 years in females and 0.01 years in males; the differences were not statistically significant in both sexes (p > 0.05). A strong correlation was observed between the CA and DA in both sex and SES groups ranging from 0.969 to 0.988 (p < 0.05). The southern Chinese dental reference dataset can be used to estimate the age of undocumented Cambodian male and female children and young adults of both higher and lower SES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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