Factors that influence the risk of falling after spinal cord injury: a qualitative photo-elicitation study with individuals that use a wheelchair as their primary means of mobility
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Falls are a concern for wheelchair users with spinal cord injury (SCI). Falls can negatively impact the physical and psychological well-being of fallers. To date, the perspectives of wheelchair users with lived experiences of SCI on the contributors to falls has been understudied. Information about factors that influence fall risk would guide the development of effective fall prevention strategies. OBJECTIVES: To gain a comprehensive understanding of the factors that influenced the risk of falling as perceived by wheelchair users with SCI. DESIGN: A qualitative study using photo-elicitation interviews. SETTING: A Canadian SCI rehabilitation hospital and the participants' home/community environments. PARTICIPANTS: Twelve wheelchair users living in the community with chronic SCI. METHODS: Participants captured photographs of situations, places or things that they perceived increased and decreased their risk of falling. Semistructured photo-elicitation interviews were conducted to discuss the content of the photographs and explore perceptions of fall risk factors. A hybrid thematic analysis and the Biological, Behavioural, Social, Economic, and Environmental model were used as a framework to organise/synthesise the data. RESULTS: Overall, the findings indicated that the risk of falling was individualised, complex and dynamic to each person's life situation. Four main themes were revealed in our analysis: (1) Falls and fall risk caused by multiple interacting factors; (2) Dynamic nature of fall risk; (3) Single factors were targeted to reduce falls and fall-related injuries; and (4) Fall prevention experiences and priorities. CONCLUSIONS: Each wheelchair user encountered numerous fall risk factors in their everyday lives. Information from this study can be used to set priorities for fall prevention. Fall prevention initiatives should consider a wheelchair user's fall risks in a holistic manner, acknowledging that a person's current situation, as well as anticipating their fall risks and fall prevention needs, will change over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».