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Enregistrement W3008706206 · doi:10.1634/theoncologist.2019-0709

Gaps in the Management of Depression Symptoms Following Cancer Diagnosis: A Population-Based Analysis of Prospective Patient-Reported Outcomes

2020· article· en· W3008706206 sur OpenAlexaffabout
Julie Hallet, Laura Davis, Elie Isenberg‐Grzeda, Alyson Mahar, Haoyu Zhao, Victoria Zuk, Lesley Moody, Natalie G. Coburn

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensCancer Care OntarioUniversity of ManitobaHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)MedicineProspective cohort studyManagement of depressionCancerPopulationPsychiatryFamily medicineInternal medicineEnvironmental healthPrimary care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: One of the most common psychological morbidities of cancer is depression. Routine depression symptoms screening (DSS) is recommended, but its ability to lead to psychosocial interventions in clinical practice is limited. We examined the use of and factors associated with psychosocial interventions for positive DSS following cancer diagnosis. MATERIALS AND METHODS: We conducted a population-based cohort study of patients with diagnoses from 2010 to 2017 who reported ≥1 patient-reported Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) score. Positive DSS was defined as ESAS ≥2 out of 10 for the depression item within 6 months of diagnosis. Outcomes were psychosocial interventions around the time of positive DSS: palliative care assessment, psychiatry/psychology assessment, social work referral, and antidepressant therapy (in patients ≥65 years of age with universal drug coverage). We examined reduction in depression symptom score (≥1 point) following intervention. Modified Poisson regression examined factors associated with interventions. RESULTS: Of 142,270 patients, 65,424 (46.0%) reported positive DSS at a median of 66 days (interquartile range: 34-105) after diagnosis. Of those with depression symptoms, 17.1% received palliative assessment, 1.7% psychiatry/psychology assessment, 8.4% social work referral, and 4.3% antidepressant therapy. Depression symptom score decreased in 67.2% who received palliative assessment, 63.7% with psychiatry/psychology assessment, 67.3% with social work referral, and 71.4% with antidepressant therapy. On multivariable analysis, patients with older age, rural residence, lowest income quintile, and genitourinary or oropharyngeal cancer were more likely to not receive intervention other than palliative care. CONCLUSION: The proportion of patients reporting positive DSS after cancer diagnosis receiving psychosocial intervention is low. We identified patients vulnerable to not receiving interventions, who may benefit from additional support. These data represent a call to action to modify practice and optimize the usefulness of systematic symptom screening. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Patient-reported depression symptoms screening should be followed by targeted interventions to improve symptoms and patient-centered management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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