Langue d'origine et expérience identitaire chez les Canadiens de deuxième génération
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude qualitative explore la relation entre la langue d’origine, le sentiment d’appartenance envers la culture d’origine et l’expérience identitaire chez les Canadiens de deuxième génération, en plus d’explorer les thèmes associés. Cinquante Canadiens adultes de deuxième génération (N= 50) ont répondu à une question ouverte. Les extraits sont codés par trois juges (π = .84), et analysés par fréquences de codage, de cooccurrences et de séquences de codes. L’apprentissage de la langue d’origine se fait surtout par les parents et l’école de langues, ce dernier mode semblant être le plus efficace. La connaissance de cette langue donne accès à la culture d’origine et est présente avec le sentiment d’appartenance et l’intégration des identités culturelles. L’absence de connaissances est présente avec le sentiment de non-appartenance et celui de ne pas répondre à ses propres attentes par rapport à son identité culturelle d’origine. Les attentes personnelles et d’autrui envers la connaissance de la langue d’origine sont présentes avec des émotions négatives. La question ouverte accorde la liberté aux participants d’explorer les thèmes qui semblent être les plus importants pour eux. Des thèmes qu’ils ont soulevés ont été intégrés aux théories existantes afin d’enrichir la compréhension actuelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».