Evaluation of Electronic Mental Health Implementation in Northern Territory Services Using the Integrated “Promoting Action on Research Implementation in Health Services” Framework: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electronic mental health is a promising strategy to bridge the treatment gap in mental health care. Training workshops have been delivered to service providers working with Aboriginal and Torres Strait Islander people at a primary health care level to raise awareness and knowledge of electronic mental health approaches. OBJECTIVE: This study aimed to understand service providers' perspectives and experiences of electronic mental health adoption. More specifically, it aimed to use the integrated Promoting Action on Research Implementation in Health Services (i-PARIHS) framework to further identify and understand how different factors facilitate or impede electronic mental health uptake within primary health care settings providing services to Aboriginal and Torres Strait Islander people. METHODS: Qualitative interviews were conducted with 57 service providers working with Aboriginal and Torres Strait Islander people, who had undergone electronic mental health training workshops. RESULTS: Several factors related to innovation (electronic mental health approach), recipients (service providers as an individual and as a team), and context (local, organizational, and external contexts) were found to influence electronic mental health uptake. Particularly, organizational readiness, in terms of information technology resources and infrastructure, policies, workforce and culture, and processes to mandate electronic mental health use, were found to be significant impediments to electronic mental health utilization. These findings led to the development of a three-phase implementation strategy that aims to enhance electronic mental health adoption by addressing organizational readiness before and post electronic mental health training. CONCLUSIONS: The i-PARIHS provides a useful determinant framework that deepens our understanding of how different factors impede or facilitate electronic mental health adoption in this setting. This insight was used to develop a practical and comprehensive implementation strategy to enhance the utilization of electronic mental health approaches within primary health care settings, involving three phases: pretraining consultations, training workshops, and post-training follow-up support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».