Reduced Expression of the Co-regulator TLE1 in Type 2 Diabetes Is Associated with Increased Islet α-Cell Number
Notice bibliographique
Résumé
β-Cell dysfunction in type 2 diabetes (T2D) is associated with loss of cellular identity and mis-expression of alternative islet hormones, including glucagon. The molecular basis for these cellular changes has been attributed to dysregulation of core β-cell transcription factors, which regulate β-cell identity through activating and repressive mechanisms. The TLE1 gene lies near a T2D susceptibility locus and, recently, the glucagon repressive actions of this transcriptional coregulator have been demonstrated in vitro. We investigated whether TLE1 expression is disrupted in human T2D, and whether this is associated with increased islet glucagon-expressing cells. Automated image analysis following immunofluorescence in donors with (n = 7) and without (n = 7) T2D revealed that T2D was associated with higher islet α/β cell ratio (Control: 0.7 ± 0.1 vs T2D: 1.6 ± 0.4; P < .05) and an increased frequency of bihormonal (insulin+/glucagon+) cells (Control: 0.8 ± 0.2% vs T2D: 2.0 ± 0.4%, P < .05). In nondiabetic donors, the majority of TLE1-positive cells were mono-hormonal β-cells (insulin+/glucagon-: 98.2 ± 0.5%; insulin+/glucagon+: 0.7 ± 0.2%; insulin-/glucagon+: 1.1 ± 0.4%; P < .001). TLE1 expression was reduced in T2D (Control: 36 ± 2.9% vs T2D: 24 ± 2.6%; P < .05). Reduced islet TLE1 expression was inversely correlated with α/β cell ratio (r = -0.55; P < .05). TLE1 knockdown in EndoC-βH1 cells was associated with a 2.5-fold increase in glucagon gene mRNA and mis-expression of glucagon in insulin-positive cells. These data support TLE1 as a putative regulator of human β-cell identity, with dysregulated expression in T2D associated with increased glucagon expression potentially reflecting β- to α-cell conversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».