Cu(II) Ion Adsorption by Aniline Grafted Chitosan and Its Responsive Fluorescence Properties
Notice bibliographique
Résumé
The detection and removal of heavy metal species in aquatic environments is of continued interest to address ongoing efforts in water security. This study was focused on the preparation and characterization of aniline grafted chitosan (CS-Ac-An), and evaluation of its adsorption properties with Cu(II) under variable conditions. Materials characterization provides support for the grafting of aniline onto chitosan, where the kinetic and thermodynamic adsorption properties reveal a notably greater uptake (>20-fold) of Cu(II) relative to chitosan, where the adsorption capacity (Qm) of CS-Ac-An was 106.6 mg/g. Adsorbent regeneration was demonstrated over multiple adsorption-desorption cycles with good uptake efficiency. CS-Ac-An has a strong fluorescence emission that undergoes prominent quenching at part per billion levels in aqueous solution. The quenching process displays a linear response over variable Cu(II) concentration (0.05–5 mM) that affords reliable detection of low level Cu(II) levels by an in situ “turn-off” process. The tweezer-like chelation properties of CS-Ac-An with Cu(II) was characterized by complementary spectroscopic methods: IR, NMR, X-ray photoelectron (XPS), and scanning electron microscopy (SEM). The role of synergistic effects are inferred among two types of active adsorption sites: electron rich arene rings and amine groups of chitosan with Cu(II) species to afford a tweezer-like binding modality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».