MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3008733223

Food Security in Ethiopia

2018· article· en· W3008733223 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEthiopian Journal of Applied Science and Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityVulnerability (computing)AgricultureFood insecurityReadabilityScale (ratio)Natural resourceEnvironmental resource managementPolitical scienceGeographyEnvironmental planningComputer scienceEconomicsCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A significant amount of research has been conducted on food security in Ethiopia, yet few reviews and syntheses areavailable. This paper reviews the research indexed on the Web of Science platform from 2005 until 2016 on foodsecurity in Ethiopia. It presents a summary of research, analyzes trends and outlines knowledge gaps as well aspotential areas for future research. For improved readability, the review categorized and synthesized research intoeight thematic research areas: (1) climate change and rainfall, (2) food science and technical agricultural studies, (3)inequalities, (4) individual-level studies, (5) large-scale land acquisitions and land grabs, (6) natural resourcemanagement and water, (7) social services and policy, and (8) vulnerability assessments and methods. The resultssuggest that while important research is being done, there is a greater need to expand our research on inequalities, toengage with new manifestations of food insecurity, to critically reflect on our measures and metrics of food security,and to engage in interdisciplinary approaches. Regular reviews and syntheses of the literature are required to betterenable researchers to build upon existing knowledge to identify key knowledge gaps and new research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle