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Enregistrement W3008736259 · doi:10.1111/ctr.13832

Organ donation and transplant: The Islamic perspective

2020· review· en· W3008736259 sur OpenAlexaff
Abeera Ali, Tibyan Ahmed, Ayub Ali, Sumaya Dano, Maroof Khalid, Noor El‐Dassouki, Ani Orchanian‐Cheff, Shabbir M.H. Alibhai, István Mucsi

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensToronto General HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrgan donationIslamDonationTransplantationPerspective (graphical)Organ transplantationPublic relationsNext of kinHealth careMedicinePolitical sciencePsychologyLawSurgeryHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Islam is the second most practiced religion globally, and the number of Muslims in Western countries has been increasing due to recent trends in migration. Studies have shown that Muslims in the Western world have more negative attitudes toward organ donation and transplantation compared with individuals from other religious backgrounds. Multiple barriers have been postulated that may prevent Muslims from exploring organ donation or transplantation. We conducted a literature review with the goal of summarizing the opinions of major Sunni and Shia scholars and Islamic bodies about organ donation and transplantation, including their opinions and rulings on the neurological determination of death to inform healthcare professionals, community members, and leaders. We also identified factors and attitudes that may prevent members of the Muslim community from achieving equitable access to transplantation or from consenting to donate organs during life or after death. Key factors or concerns identified included: lack of information regarding organ donation, mistrust of the healthcare system, family opinions, sacredness of the body, lack of clear understanding of religious rulings, and opinions of religious leaders. Studies have suggested that partnering with religious leaders to address these concerns may help foster positive attitudes toward organ donation and transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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