Implementing new surgical technology: a national perspective on case volume requirement for proficiency in transanal total mesorectal excision
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early data suggest that transanal total mesorectal excision (TaTME) is a safe alternative to the abdominal approach for rectal cancer. This study aims to understand the approach to the management of rectal cancer in Canada and to ascertain perspectives on introducing TaTME. Methods: Surgeons were invited to complete a survey that asked about their management practices relating to rectal cancer and their opinions regarding TaTME. Results: Ninety-four surgeons completed the survey (38% response rate). The number of rectal cancer cases handled annually by surgeons varied widely (1–80 cases, median 15 cases). Twenty-seven percent of respondents performed TaTME at the time of the survey, and 43% of those who did not said they planned on learning the technique. Surgeons who performed TaTME felt that a higher annual volume of rectal cancer cases was required to maintain proficiency than did non-TaTME surgeons (median 20 cases [interquartile range (IQR) 15–25 cases] v. 15 cases [IQR 10–20 cases]). Surgeons who performed TaTME also felt that a higher annual volume of TaTME cases was required to maintain proficiency (median 12 cases [IQR 10–19 cases] v. 9 cases [IQR 5–10 cases]). Conclusion: These findings help define the current practice environment for rectal cancer surgeons in Canada and highlight the complex issues associated with learning TaTME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».