Biorefinery perspectives of microbial electrolysis cells (MECs) for hydrogen and valuable chemicals production through wastewater treatment
Notice bibliographique
Résumé
The degradation of waste organics through microbial electrolysis cell (MEC) generates hydrogen (H2) gas in an economically efficient way. MEC is known as the advanced concept of the microbial fuel cell (MFC) but requires a minor amount of supplementary electrical energy to produce H2 in the cathode microenvironment. Different bio/processes could be integrated to generate additional energy from the substrate used in MECs, which would make the whole process more sustainable. On the other hand, the energy required to drive the MEC mechanism could be harvested from renewable energy sources. These integrations could advance the efficiency and economic feasibility of the whole process. The present review critically discusses all the integrations investigated to date with MECs such as MFCs, anaerobic digestion, microbial desalination cells, membrane bioreactors, solar energy harvesting systems, etc. Energy generating non-biological and eco-friendly processes (such as dye-sensitized solar cells and thermoelectric microconverters) which could also be integrated with MECs, are also presented and reviewed. Achieving a comprehensive understanding about MEC integration could help with developing advanced biorefineries towards more sustainable energy management. Finally, the challenges related to the scaling up of these processes are also scrutinized with the aim to identify the practical hurdles faced in the MEC processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».