Standards and SSOs in the contested widening and deepening of financial markets: The arrival of Green Municipal Bonds in Mexico City
Notice bibliographique
Résumé
Particularly since the financial crisis of 2008, much has been written about the growing influence of finance in the development of cities in the global North. Today, financial markets also appear to be expanding southwards. A small but growing number of existing studies on the financialization of Southern cities helpfully explore how international investment changes urban development locally. Yet, they say less about the actors, procedures, and hurdles through which global market expansion is forged and expanded in the first place. In this paper, we examine the role of standards and standards-setting organizations in fostering market expansion and financial deepening. In particular, we highlight the efforts of standards-setting organizations in implementing a novel financial tool, green municipal bonds. Green municipal bonds are debt instruments that allow cities to raise capital through the issuance of bonds exclusively for investment in projects certified as sustainable. First employed by European, Canadian, and US cities, the paper traces the processes that led up to the issuance of these bonds in Mexico City, one of the first municipalities in the so-called ‘emerging markets’ to issue green municipal bonds. Our findings indicate that standards barely impacted project implementation; nevertheless, with the political efforts of standards-setting organizations, standards worked as vehicles through which infrastructures of markets, knowledge, and political support were built, legitimized, and secured. While these processes widened and deepened financialization, they also encountered challenges in terms of the long-term stabilization of these infrastructures and the upkeep of political support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».