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Enregistrement W3008755442 · doi:10.1002/jnr.24597

Serotonin, norepinephrine, and acetylcholine differentially affect astrocytic potassium clearance to modulate somatosensory signaling in male mice

2020· article· en· W3008755442 sur OpenAlexafffund
Caitlin A. Wotton, Cassidy D. Cross, Lane K. Bekar

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNeuroscienceAcetylcholineNeurotransmitterNeurotransmissionSerotoninExtracellularSomatosensory systemStimulationChemistry5-HT receptorBiophysicsBiologyEndocrinologyCentral nervous systemCell biologyReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Changes in extracellular potassium ([K + ] e ) modulate neuronal networks via changes in membrane potential, voltage‐gated channel activity, and alteration to transmission at the synapse. Given the limited extracellular space in the central nervous system, potassium clearance is crucial. As activity‐induced potassium transients are rapidly managed by astrocytic Kir4.1 and astrocyte‐specific Na + /K + ‐ATPase, any neurotransmitter/neuromodulator that can regulate their function may have indirect influence on network activity. Neuromodulators differentially affect cortical/thalamic networks to align sensory processing with differing behavioral states. Given serotonin (5HT), norepinephrine (NE), and acetylcholine (ACh) differentially affect spike frequency adaptation and signal fidelity (“signal‐to‐noise”) in somatosensory cortex, we hypothesize that [K + ] e may be differentially regulated by the different neuromodulators to exert their individual effects on network function. This study aimed to compare effects of individually applied 5HT, NE, and ACh on regulating [K + ] e in connection to effects on cortical‐evoked response amplitude and adaptation in male mice. Using extracellular field and K + ion‐selective recordings of somatosensory stimulation, we found that differential effects of 5HT, NE, and ACh on [K + ] e regulation mirrored differential effects on amplitude and adaptation. 5HT effects on transient K + recovery, adaptation, and field post‐synaptic potential amplitude were disrupted by barium (200 µM), whereas NE and ACh effects were disrupted by ouabain (1 µM) or iodoacetate (100 µM). Considering the impact [K + ] e can have on many network functions; it seems highly efficient that neuromodulators regulate [K + ] e to exert their many effects. This study provides functional significance for astrocyte‐mediated buffering of [K + ] e in neuromodulator‐mediated shaping of cortical network activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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