Variability in echocardiography and MRI for detection of cancer therapy cardiotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare variability of echocardiographic and cardiovascular magnetic resonance (CMR) measured left ventricular (LV) function parameters and their relationship to cancer therapeutics-related cardiac dysfunction (CTRCD). METHODS: We prospectively recruited 60 participants (age: 49.8±11.6 years), 30 women with human epidermal growth factor receptor 2-positive breast cancer (15 with CTRCD and 15 without CTRCD) and 30 healthy volunteers. Patients were treated with anthracyclines and trastuzumab. Participants underwent three serial CMR (1.5T) and echocardiography studies at ~3-month intervals. Cine-CMR for LV ejection fraction (LVEF), myocardial tagging for global longitudinal strain (GLS) and global circumferential strain (GCS), two-dimensional (2D) echocardiography for strain and LVEF and three-dimensional (3D) echocardiography for LVEF measurements were obtained. Temporal, interobserver and intraobserver variability were calculated as the coefficient of variation and as the SE of the measurement (SEM). Minimal detected difference (MDD) was defined as 2xSEM. RESULTS: Patients with CTRCD demonstrated larger mean temporal changes in all parameters compared with those without: 2D-LVEF: 4.6% versus 2.8%; 3D-LVEF: 5.2% vs 2.3%; CMR-LVEF: 6.6% versus 2.7%; 2D-GLS: 1.9% versus 0.7%, 2D-GCS: 2.5% versus 2.2%; CMR-GCS: 2.7% versus 1.6%; and CMR-GLS: 2.1% versus 1.4%, with overlap in 95% CI for 2D-LVEF, 2D-GCS, CMR-GLS and CMR-GCS. The respective mean temporal variability/MDD in healthy volunteers were 3.3%/6.5%, 1.8%/3.7%, 2.2%/4.4%, 0.8%/1.5%, 1.9%/3.7%, 1.8%/3.6% and 1.4%/2.8%. Although the mean temporal variability in healthy volunteers was lower than the mean temporal changes in CTRCD, at the individual level, 2D-GLS, 3D-LVEF and CMR-LVEF had the least overlap. 2D-GLS and CMR-LVEF had the lowest interobserver/intraobserver variabilities. CONCLUSION: Temporal changes in 3D-LVEF, 2D-GLS and CMR LVEF in patients with CTRCD had the least overlap with the variability in healthy volunteers; however, 2D-GLS appears to be the most suitable for clinical application in individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».