Determinants of non-vaccination against seasonal influenza.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, vaccine coverage for seasonal influenza remains below targets. Few studies have sought to determine the sociodemographic factors associated with non-vaccination using a Canada-wide survey. This study aims to identify the determinants of, and the reasons for, non-vaccination. DATA AND METHODS: Data from the 2013/2014 Canadian Community Health Survey (CCHS) were used. Respondents were divided into three groups: adults aged 18 to 64 years with a chronic medical condition (CMC), adults in the same age group with no CMC, and adults aged 65 years and older. Logistic regressions were used to measure the association between sociodemographic factors and non-vaccination. RESULTS: Among adults aged 65 years and older, the proportion of non-vaccinated persons was 36.2%. This proportion was higher among adults aged 18 to 64 years with a CMC and those with no CMC (62.2% and 77.8%, respectively). Factors independently associated with non-vaccination in all groups included being young, having a lower level of education, and not having a family doctor. Among adults aged 65 years and older and 18 to 64 years with a CMC, excellent self-perceived health was also associated with non-vaccination. The belief that the vaccine is not necessary was the most common reason for non-vaccination. DISCUSSION: Too few Canadians get the influenza vaccine. The main reasons for not getting vaccinated have more to do with personal decision than barriers to access. This illustrates the ongoing need to inform the public about the importance of the vaccine and the risks associated with influenza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».