A Mixed Ether Electrolyte for Lithium Metal Anode Protection in Working Lithium–Sulfur Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Lithium‒sulfur (Li–S) battery is considered as a promising energy storage system to realize high energy density. Nevertheless, unstable lithium metal anode emerges as the bottleneck toward practical applications, especially with limited anode excess required in a working full cell. In this contribution, a mixed diisopropyl ether‐based (mixed‐DIPE) electrolyte was proposed to effectively protect lithium metal anode in Li–S batteries with sulfurized polyacrylonitrile (SPAN) cathodes. The mixed‐DIPE electrolyte improves the compatibility to lithium metal and suppresses the dissolution of lithium polysulfides, rendering significantly improved cycling stability. Concretely, Li | Cu half‐cells with the mixed‐DIPE electrolyte cycled stably for 120 cycles, which is nearly five times longer than that with routine carbonate‐based electrolyte. Moreover, the mixed‐DIPE electrolyte contributed to a doubled life span of 156 cycles at 0.5 C in Li | SPAN full cells with ultrathin 50 μm Li metal anodes compared with the routine electrolyte. This contribution affords an effective electrolyte formula for Li metal anode protection and is expected to propel the practical applications of high‐energy‐density Li‒S batteries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».