A Clinical Trial to Increase Self-Monitoring of Physical Activity and Eating Behaviors Among Adolescents: Protocol for the ImPACT Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe obesity among youths (BMI for age≥120th percentile) has been steadily increasing. The home environment and parental behavioral modeling are two of the strongest predictors of child weight loss during weight loss interventions, which highlights that a family-based treatment approach is warranted. This strategy has been successful in our existing evidence-based pediatric weight management program, Brenner Families in Training (Brenner FIT). However, this program relies on face-to-face encounters, which are limited by the time constraints of the families enrolled in treatment. OBJECTIVE: This study aims to refine and test a tailored suite of mobile health (mHealth) components to augment an existing evidence-based pediatric weight management program. METHODS: Study outcomes will include acceptability from a patient and clinical staff perspective, feasibility, and economic costs relative to the established weight management protocol alone (ie, Brenner FIT vs Brenner FIT + mHealth [Brenner mFIT]). The Brenner mFIT intervention will consist of 6 mHealth components designed to increase patient and caregiver exposure to Brenner FIT programmatic content including the following: (1) a mobile-enabled website, (2) dietary and physical activity tracking, (3) caregiver podcasts (n=12), (4) animated videos (n=6) for adolescent patients, (5) interactive messaging, and (6) in-person tailored clinical feedback provided based on a web-based dashboard. For the study, 80 youths with obesity (aged 13-18 years) and caregiver dyads will be randomized to Brenner FIT or Brenner mFIT. All participants will complete baseline measures before randomization and at 3- and 6-month follow-up points. RESULTS: This study was approved by the Institutional Review Board in July 2019, funded in August 2019, and will commence enrollment in April 2020. The results of the study are expected to be published in the fall/winter of 2021. CONCLUSIONS: The results of this study will be used to inform a large-scale implementation-effectiveness clinical trial. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/18098.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».