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Enregistrement W3008787124 · doi:10.1002/cjce.23733

Effect of process parameters on circulating fluidized bed coal gasification using 3D full‐loop CFD simulation

2020· article· en· W3008787124 sur OpenAlexvenueno aff
Vikrant Sharma, Vijay K. Agarwal

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWood gas generatorFluidized bedComputational fluid dynamicsCombustionMaterials scienceCoalFluidized bed combustionOverall pressure ratioThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryWaste managementChromatographyOrganic chemistryPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article presents a 3D full‐loop computational fluid dynamics (CFD) simulation of a circulating fluidized bed gasifier (CFBG). The simulation results are validated against the experimental data and found to be in good agreement. Thereupon, the effect of the process parameters, ie, temperature, pressure, air/coal (A/C) ratio, and steam/coal (S/C) ratio, on the performance of the gasifier is analyzed. The effect of temperature on the hydrodynamics was found to be small. The CO and H 2 increase, whereas the CO 2 and H 2 O decrease with an increase in temperature. While the effect of pressure on the outlet species mole fraction is negligible, the gas and solid axial velocity decrease with an increase in pressure. With an increasing A/C ratio or decreasing S/C ratio, the combustion products (CO 2 and H 2 O) increase, whereas the gasification products (CO and H 2 ) decrease due to the increase in the O 2 concentration. In addition, temperature increases with an increase in the A/C ratio or a decrease in the S/C ratio. The feed velocity increases with an increasing A/C or S/C ratio, and, accordingly, the pressure increases and bed height decreases. The CH 4 decreases in all of the cases as it is being consumed in gasification as well as combustion reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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