Influence of the Chitosan and Rosemary Extract on Fungal Biodegradation of Some Plasticized PLA-Based Materials
Notice bibliographique
Résumé
The fungal degradation of the complex polymeric systems based on poly(lactic acid) (PLA) and natural bioactive compounds (chitosan and powdered rosemary alcoholic extract) was studied. Two fungal strains, Chaetomium globosum and Phanerochaete chrysosporium were tested. Both fungi characteristics and changes in morphology, structure and thermal properties were monitored. Biochemical parameters as superoxide dismutase, catalase, soluble protein and malondialdehyde have been determined at different time periods of fungal degradation. The fungi extracellular enzyme activities are slightly decreased in the case of composites containing bioactive compounds. The presence of natural compounds in the PLA-based polymeric system determines an acceleration of fungal degradation and probably the chemical hydrolysis, which further helps the attachment of fungi on the surface of polymeric samples. Significant decreases in average molecular mass of the polymeric samples were observed by fungi action; accompanied by structural changes, increase in crystallinity and decrease of thermal properties and the loss of the physical integrity and finally to degradation and integration of fungal degradation products into environmental medium. It was found that both fungi tested are efficient for PLA-based materials degradation, the most active from them being Chaetomium globosum fungus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».