More than a quarter century of <i>Creativity and Innovation Management</i>: The journal's characteristics, evolution, and a look ahead
Notice bibliographique
Résumé
When this journal was founded in 1992 by Tudor Rickards and Susan Moger, there was no academic outlet available that addressed issues at the intersection of creativity and innovation. From zero to 1,163 records, from the new kid on the block to one of the leading journals in creativity and innovation management has been quite a journey, and we would like to reflect on the past 28 years and the intellectual and conceptual structure of Creativity and Innovation Management (CIM). Specifically, we highlight milestones and influential articles, identify how key journal characteristics evolved, outline the (co‐)authorship structure, and finally, map the thematic landscape of CIM by means of a text‐mining analysis. This study represents the first systematic and comprehensive assessment of the journal's published body of knowledge and helps to understand the journal's influence on the creativity and innovation management community. We conclude by discussing future topics and paths of the journal as well as limitations of our approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,027 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».