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Enregistrement W3008802480 · doi:10.1186/s12875-020-01114-z

The viral prescription pad - a mixed methods study to determine the need for and utility of an educational tool for antimicrobial stewardship in primary health care

2020· article· en· W3008802480 sur OpenAlexafffundabout
Christine Lee, Maryam Jafari, Regan Brownbridge, Casey Phillips, Jason Vanstone

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensSaskatchewan Health AuthoritySaskatchewan HealthPROTO Manufacturing (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésAntimicrobial stewardshipMedicinePsychological interventionMedical prescriptionStewardship (theology)AntimicrobialRespiratory tract infectionsFamily medicineHealth careNursingPublic healthAntibiotic resistanceAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In order to combat rising rates of antimicrobial resistant infections, it is vital that antimicrobial stewardship become embedded in primary health care (PHC). Despite the high use of antimicrobials in PHC settings, there is a lack of data regarding the integration of antimicrobial stewardship programs (ASP) in non-hospital settings. Our research aimed to determine which antimicrobial stewardship interventions are optimal to introduce into PHC clinics beginning to engage with an ASP, as well as how to optimize those interventions. This work became focused specifically around management of viral upper respiratory tract infections (URTIs), as these infections are one of the main sources of inappropriate antibiotic use. METHODS: This mixed methods study of sequential explanatory design was developed through three research projects over 3 years in Regina, Saskatchewan, Canada. First, a survey of PHC providers was performed to determine their perceived needs from a PHC-based ASP. From this work, a "viral prescription pad" was developed to provide a tool to help PHC providers engage in patient education regarding appropriate antimicrobial use, specifically for URTIs. Next, interviews were performed with family physicians to discuss their perceived utility of this tool. Finally, we performed a public survey to determine preferences for the medium by which information is received regarding symptom management for viral URTIs. RESULTS: The majority of PHC providers responding to the initial survey indicated they were improperly equipped with tools to aid in promoting conversations with patients and providing education about the appropriate use of antimicrobials. Following dissemination of the viral prescription pad and semi-structured interviews with family physicians, the viral prescription pad was deemed to be a useful educational tool. However, about half of the physicians interviewed indicated they did not actually provide a viral prescription to patients when providing advice on symptom management for viral URTIs. When asked about their preferences, 76% of respondents to the public survey indicated they would prefer to receive written or a combination of verbal and written information in this circumstance. CONCLUSIONS: PHC providers indicated a need for educational tools to promote conversations with patients and provide education about the appropriate use of antimicrobials. Viral prescription pads were regarded by family physicians and patients as useful tools in facilitating discussion on the appropriate use of antimicrobials. PHC providers should exercise caution in opting out of providing written forms of information, as many respondents to the general public survey indicated their preference in receiving both verbal and written information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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