The ABCB Multidrug Resistance Proteins Do Not Contribute to Ivermectin Detoxification in the Colorado Potato Beetle, Leptinotarsa decemlineata (Say)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Colorado potato beetle, Leptinotarsa decemlineata (Say), is a significant agricultural pest that has developed resistance to many insecticides that are used to control it. Investigating the mechanisms of insecticide detoxification in this pest is important for ensuring its continued control, since they may be contributors to such resistance. Multidrug resistance (MDR) genes that code for the ABCB transmembrane efflux transporters are one potential source of insecticide detoxification activity that have not been thoroughly examined in L. decemlineata. In this study, we annotated the ABCB genes found in the L. decemlineata genome and then characterized the expression profiles across midgut, nerve, and Malpighian tubule tissues of the three full transporters identified. To investigate if these genes are involved in defense against the macrocyclic lactone insecticide ivermectin in this insect, each gene was silenced using RNA interference or MDR protein activity was inhibited using a chemical inhibitor, verapamil, before challenging the insects with a dose of ivermectin. Survival of the insects did not significantly change due to gene silencing or protein inhibition, suggesting that MDR transporters do not significantly contribute to defense against ivermectin in L. decemlineata.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle