The ABCB Multidrug Resistance Proteins Do Not Contribute to Ivermectin Detoxification in the Colorado Potato Beetle, Leptinotarsa decemlineata (Say)
Notice bibliographique
Résumé
The Colorado potato beetle, Leptinotarsa decemlineata (Say), is a significant agricultural pest that has developed resistance to many insecticides that are used to control it. Investigating the mechanisms of insecticide detoxification in this pest is important for ensuring its continued control, since they may be contributors to such resistance. Multidrug resistance (MDR) genes that code for the ABCB transmembrane efflux transporters are one potential source of insecticide detoxification activity that have not been thoroughly examined in L. decemlineata. In this study, we annotated the ABCB genes found in the L. decemlineata genome and then characterized the expression profiles across midgut, nerve, and Malpighian tubule tissues of the three full transporters identified. To investigate if these genes are involved in defense against the macrocyclic lactone insecticide ivermectin in this insect, each gene was silenced using RNA interference or MDR protein activity was inhibited using a chemical inhibitor, verapamil, before challenging the insects with a dose of ivermectin. Survival of the insects did not significantly change due to gene silencing or protein inhibition, suggesting that MDR transporters do not significantly contribute to defense against ivermectin in L. decemlineata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».