A279 EUS-GUIDED BILIARY DRAINAGE IN MALIGNANT DISTAL BILIARY OBSTRUCTION: AN INTERNATIONAL SURVEY TO IDENTIFY BARRIERS OF TECHNOLOGY IMPLEMENTATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Endoscopic ultrasound-guided biliary drainage (EUS-BD) is a promising alternative to endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) in malignant distal biliary obstruction (MDBO). Recent small randomized controlled trials comparing EUS-BD with ERCP suggest that EUS-BD achieves a similar technical success rate and safety profile while potentially being associated with lower rates of stent dysfunction However, its application in clinical practice has been impeded by various undefined barriers. Aims To evaluate the current practice of EUS-BD and the determinants for its clinical implementation in MDBO. Methods An online survey was generated using Google Forms. Five endoscopy societies have distributed the survey as of October 10th, 2019. Survey questions measured participant characteristics, EUS-BD in different clinical scenarios, and potential barriers to implementation. Descriptive statistics were calculated using frequencies, chi-square statistics were used for inferential analysis, and a standard step-wise multivariable analysis was performed to identify independent variables for and against the use of EUS-BD. Results To date, 102 physicians have participated in the survey (response rate 7.97%). The majority of participants are from North America (39.2%), Asia (31.4%), and Europe (19.6%). Most participants are gastroenterologists with formal therapeutic endoscopy training (66.7%), though only 28.4% have received EUS-BD training. In unresectable cancer, 85.1% of respondents favoured EUS-BD over percutaneous biliary drainage following ERCP failure (p<0.0001), while in borderline resectable disease, 72.3% preferred EUS-BD. On multivariable analysis, male gender, formal training in EUS-BD, and unresectable cancer were independent variables for the use of EUS-BD. Conversely, independent discouraging factors for EUS-BD included fear of adverse events, limited high-quality data, lack of local expertise, and inadequate access to EUS technology. Conclusions In this international survey, it appears that EUS-BD is gaining traction, especially in the setting of unresectable disease following ERCP failure. However, barriers to implementation include the lack of high-quality data, fear for adverse events, limited experts in the field, and inadequate access to EUS technology. This suggest the need for high-quality clinical trials, increased endoscopist training in this field, and further technology development in EUS-BD in order to increase its uptake in clinical practice. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».