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Enregistrement W3008812155 · doi:10.1200/jco.2020.38.6_suppl.29

Real-world management of advanced prostate cancer: A Canadian comparison of academic specialists and community-based prostate cancer physicians.

2020· article· en· W3008812155 sur OpenAlexafffundabout
Sebastién J. Hotte, Antonio Finelli, Kim N., Christina M. Canil, Neil Fleshner, Anil Kapoor, Michael Kolinsky, Shawn Malone, Christopher Morash, Tamim Niazi, Krista Noonan, Michael Ong, Frédéric Pouliot, Bobby Shayegan, Alan So, Delna Sorabji, Huong Hew, Laura Park‐Wyllie, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité LavalUniversity of OttawaMcGill UniversityUniversity of AlbertaBC Cancer AgencyPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkOttawa HospitalJewish General HospitalUniversity of TorontoMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesJanssen Canada
Mots-clésMedicineProstate cancerDocetaxelCancerOncologyInternal medicineProstateFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

29 Background: The Canadian GU Research Consortium recently conducted a consensus development conference with 27 academic prostate cancer (PC) specialists leading to 31 consensus recommendations. We conducted a survey to compare community-based practice with the consensus recommendations on the management of metastatic castration sensitive prostate cancer (mCSPC), metastatic castration resistant prostate cancer (mCRPC) and non-metastatic castration resistant prostate cancer (nmCRPC). Methods: An 87-item online questionnaire was sent to 600 Canadian community urologists, medical oncologists, radiation oncologists, and general practitioner oncologists involved in the treatment of PC. Results: Seventy-two physicians responded to the questionnaire (12% response). A discordance of >25% was observed in 15 of 31 recommendations (48%). Among the areas of discordance were treatment approach for patients with nmCRPC and PSADT < 10 months who are negative for metastases on conventional imaging but metastatic on PET-based imaging. Of the academic physicians, 89% indicated treating with agents approved for nmCRPC compared to 50% of community physicians (p=0.0005). Important discrepancies were also observed across academic and community physicians for radiation to the prostate for low-volume mCSPC which was 74% vs 27%, (p<0.0001) respectively; criteria for stopping therapy in mCRPC in which 78% of academic physicians favored continuation of therapy in the event of PSA progression only, compared to 24% of community physicians. Sequencing of therapy after prior apalutamide for nmCRPC using subsequent docetaxel treatment was observed in 81% of academic physicians vs 35% of community physicians, (p<0.0001), and use of genetic testing was favored by 74% of academics vs 36% of community physicians, (p<0.0001) for newly diagnosed metastatic prostate cancer. Conclusions: The areas of discordance between a national sample of community-based PC physicians and academic consensus recommendations represent potential areas for education, practice tools and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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