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Enregistrement W3008812383 · doi:10.1186/s40798-020-0241-9

The Effects of Increased Midsole Bending Stiffness of Sport Shoes on Muscle-Tendon Unit Shortening and Shortening Velocity: a Randomised Crossover Trial in Recreational Male Runners

2020· article· en· W3008812383 sur OpenAlexafffund
Saša Čigoja, Michael J. Asmussen, Colin R. Firminger, Jared R. Fletcher, W. Brent Edwards, Benno M. Nigg

Notice bibliographique

RevueSports Medicine - Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensMount Royal UniversityAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésCrossover studyTendonStiffnessTreadmillStatic stretchingStructural engineeringMaterials scienceArchAchilles tendonBending stiffnessMedicineMathematicsBiomedical engineeringOrthodonticsAnatomyPhysical therapyRange of motionComposite materialPlaceboEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Individual compliances of the foot-shoe interface have been suggested to store and release elastic strain energy via ligamentous and tendinous structures or by increased midsole bending stiffness (MBS), compression stiffness, and resilience of running shoes. It is unknown, however, how these compliances interact with each other when the MBS of a running shoe is increased. The purpose of this study was to investigate how structures of the foot-shoe interface are influenced during running by changes to the MBS of sport shoes. Methods A randomised crossover trial was performed, where 13 male, recreational runners ran on an instrumented treadmill at 3.5 m·s−1while motion capture was used to estimate foot arch, plantar muscle-tendon unit (pMTU), and shank muscle-tendon unit (sMTU) behaviour in two conditions: (1) control shoe and (2) the same shoe with carbon fibre plates inserted to increase the MBS. Results Running in a shoe with increased MBS resulted in less deformation of the arch (mean ± SD; stiff, 7.26 ± 1.78°; control, 8.84 ± 2.87°;p ≤ 0.05), reduced pMTU shortening (stiff, 4.39 ± 1.59 mm; control, 6.46 ± 1.42 mm;p ≤ 0.01), and lower shortening velocities of the pMTU (stiff, − 0.21 ± 0.03 m·s−1; control, − 0.30 ± 0.05 m·s−1;p ≤ 0.01) and sMTU (stiff, − 0.35 ± 0.08 m·s−1; control, − 0.45 ± 0.11 m·s−1;p ≤ 0.001) compared to a control condition. The positive and net work performed at the arch and pMTU, and the net work at the sMTU were significantly lower in the stiff compared to the control condition. Conclusion The findings of this study showed that if a compliance of the foot-shoe interface is altered during running (e.g. by increasing the MBS of a shoe), the mechanics of other structures change as well. This could potentially affect long-distance running performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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