Carbon and hydrogen isotopes of <i>n</i>‐alkanes in soils reconstructed after mining disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecosystem reconstruction after mining disturbance is a challenge considering the multitude of factors that affect soil formation and revegetation. In the boreal forest of western Canada, peat material is often used as the organic amendment for land reclamation to upland forest. Carbon and water dynamics of peat‐dominated ecosystems differ from natural upland forest soils. The objective of this work was to evaluate the evolution of soils reconstructed after mining disturbance using 13 C and 2 H analyses of n ‐alkane tracers. Ten soils from natural ecosystems were sampled (0–10 cm) and compared with 11 soils from novel ecosystems ranging in age from 0 to 30 yr, as well as a fresh peat sample. Soils supported different vegetation, including pine ( Pinus spp.), aspen ( Populus spp.), and white spruce [ Picea glauca (Moench) Voss]. Despite overlaps for some individual n ‐alkanes, we found a dominance of n ‐C 25 in reconstructed soils, also dominant in the peat material, and a dominance of n ‐C 27 in natural soils, one of the dominant n ‐alkanes in natural forest vegetation. In addition, there was a significant difference in odd n ‐alkane δ 2 H and δ 13 C values between natural and reconstructed soils ( p < .05). Differences in δ 2 H values, more negative for reconstructed soils than for natural soils, were attributed to changes in soil moisture, from wetter peat‐dominated soils to drier upland forests; among forest types, δ 2 H values were most negative under pine vegetation. The δ 13 C composition of odd n ‐alkanes, in particular n ‐C 27 , was significantly related to tree age ( p < .05). Overall, both 2 H and 13 C isotopic signatures of odd n ‐alkanes exhibited differences between natural and reconstructed soils. However, within the reconstructed soils, neither isotopic signature showed a clear evolution with age since reclamation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».