Obesity Affects the Microbiota–Gut–Brain Axis and the Regulation Thereof by Endocannabinoids and Related Mediators
Notice bibliographique
Résumé
The hypothalamus regulates energy homeostasis by integrating environmental and internal signals to produce behavioral responses to start or stop eating. Many satiation signals are mediated by microbiota-derived metabolites coming from the gastrointestinal tract and acting also in the brain through a complex bidirectional communication system, the microbiota-gut-brain axis. In recent years, the intestinal microbiota has emerged as a critical regulator of hypothalamic appetite-related neuronal networks. Obesogenic high-fat diets (HFDs) enhance endocannabinoid levels, both in the brain and peripheral tissues. HFDs change the gut microbiota composition by altering the Firmicutes:Bacteroidetes ratio and causing endotoxemia mainly by rising the levels of lipopolysaccharide (LPS), the most potent immunogenic component of Gram-negative bacteria. Endotoxemia induces the collapse of the gut and brain barriers, interleukin 1β (IL1β)- and tumor necrosis factor α (TNFα)-mediated neuroinflammatory responses and gliosis, which alter the appetite-regulatory circuits of the brain mediobasal hypothalamic area delimited by the median eminence. This review summarizes the emerging state-of-the-art evidence on the function of the "expanded endocannabinoid (eCB) system" or endocannabinoidome at the crossroads between intestinal microbiota, gut-brain communication and host metabolism; and highlights the critical role of this intersection in the onset of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».