Mild‐Temperature Solution‐Assisted Encapsulation of Phosphorus into ZIF‐8 Derived Porous Carbon as Lithium‐Ion Battery Anode
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The high theoretical capacity of red phosphorus (RP) makes it a promising anode material for lithium‐ion batteries. However, the large volume change of RP during charging/discharging imposes an adverse effect on the cyclability and the rate performance suffers from its low conductivity. Herein, a facile solution‐based strategy is exploited to incorporate phosphorus into the pores of zeolitic imidazole framework (ZIF‐8) derived carbon hosts under a mild temperature. With this method, the blocky RP is etched into the form of polyphosphides anions (PP, mainly P5−) so that it can easily diffuse into the pores of porous carbon hosts. Especially, the indelible crystalline surface phosphorus can be effectively avoided, which usually generates in the conventional vapor‐condensation encapsulation method. Moreover, highly‐conductive ZIF‐8 derived carbon hosts with any pore smaller than 3 nm are efficient for loading PP and these pores can alleviate the volume change well. Finally, the composite of phosphorus encapsulated into ZIF‐8 derived porous carbon exhibits a significantly improved electrochemical performance as lithium‐ion battery anode with a high capacity of 786 mAh g−1 after 100 cycles at 0.1 A g−1, a good stability within 700 cycles at 1 A g−1, and an excellent rate performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».