Start‐up circuit for an electric vehicle fast charger using SSICL technique and a slow estimator
Notice bibliographique
Résumé
With the increase in power rating of electric vehicle chargers, concerns regarding their integration to the grid have likewise grown. This paper investigates a novel technique for start‐up of high‐power fast electric vehicle (EV) charger using a solid‐state inrush current limiter (SSICL). The circuit consists of three similar sets of bidirectional switch and limiting resistor that utilizes a control strategy based on a simple Kalman filter (KF) to suppress the converter start‐up current and transient over‐voltages. In fact, the built‐up profile of the inrush current is dictated in accordance with the estimated current by the slow dynamic KF. Compared to alternatives, such as start‐up resistors, the presented SSICL achieves faster start‐up with comparable peak current, tends to provide lower distortion, and provides a good balance between speed and efficiency. Simulation and experimental results confirm that the proposed method can considerably suppress inrush currents, while improving the total harmonic distortion. Comparing the behaviour of the SSICL to other relevant techniques underlines the advantages of the proposed solution. Furthermore, although the focus of this paper is start‐up of the fast EV chargers, the proposed circuit can act as an inrush‐current limiter in most AC to DC converter structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».