Real-world evidence of cabozantinib in metastatic renal-cell carcinoma (mRCC): Results from the Canadian Kidney Cancer Information System (CKCis).
Notice bibliographique
Résumé
682 Background: Cabozantinib is a multitargeted tyrosine kinase inhibitor (TKI) that has demonstrated efficacy in mRCC randomized trials. Less is known about the activity of cabozantinib in patients (pts) exposed to immuno-oncology (IO) agents. We explored the real-world effectiveness of cabozantinib, including in pts who had progressed on IO therapy. Methods: Using CKCis, a prospective Canadian database, pts treated with cabozantinib monotherapy as second-line or later were identified. Baseline clinical and treatment characteristics were collected. Rates of partial response (PR), stable disease (SD), progressive disease (PD) and disease control (DCR, PR+SD) were determined along with median time to treatment failure (mTTF) and median overall survival (mOS). Results: A total of 156 pts were identified. Median age was 62 years (range 21-84), 74% of pts had clear-cell histology, and 54% had > 3 sites of metastases (12% in CNS, 47% in bone). At time of cabozantinib start, 34% had KPS score < 80. Outcomes are described below. Conclusions: The effectiveness of cabozantinib observed in this real-world population was consistent with results from clinical trials. Cabozantinib also appears to provide benefit to mRCC pts who have progressed on prior IO therapy, and should be incorporated into contemporary treatment algorithms. Further follow up is ongoing.[Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».