Improving urinary catheterisation practices in a rural hospital in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A urinary catheter constitutes a one-point patient restraint, can induce deconditioning and may lead to patient mortality. An audit performed at Winchester District Memorial Hospital revealed that 20% of patients had a urinary catheter, of whom 31% did not meet the criteria for catheterisation. The main objective of this study was to use the Influencer Change Model and the Choosing Wisely Canada toolkit to create a bundle of interventions that would reduce the unnecessary use of urinary catheters in hospitalised patients. METHODS: In a rural teaching hospital, a time-series quasi-experiment was employed to decrease inappropriate use of urinary catheters. Both the Choosing Wisely Canada toolkit for appropriate use of urinary catheters and the Influencer change management approach were used to create effective interventions. RESULTS: This study revealed that there was no improvement in appropriate urinary catheter use during Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycle 1. There was gradual improvement during PDSA cycle 2, with the percentage of inappropriate urinary catheter use dropping from an initial 31% before any interventions to less than 5% by the end of this study. DISCUSSION/CONCLUSION: This study aimed to reduce the inappropriate use of urinary catheters in a rural hospital with limited resources. The findings indicate that by using a change model, such as the Influencer Change Model, it is possible to promote better patient care through empowering healthcare staff to implement accepted protocols more stringently and thereby to decrease the inappropriate use of urinary catheters to 0%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».