Dizziness in patients with early stages of Parkinson's disease: Prevalence, clinical characteristics and implications
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The clinical features and implications of dizziness in patients with Parkinson's disease (PD) remain little known. This study aimed to investigate the clinical characteristics of dizziness, and the association of dizziness with motor and non-motor symptoms in early stages of PD. METHODS: Demographics and clinical characteristics of patients with early PD (disease duration ≤5 years) were retrospectively assessed. The characteristics of dizziness were surveyed in each parkinsonian patient according to existence, frequency, duration and nature. Not only motor symptoms, but also non-motor scales for global cognition, anxiety, depression and fatigue were evaluated to identify risk factors of dizziness. RESULTS: Of a total of 80 patients with early PD, 37 (46.3%) had dizziness. The characteristics of dizziness included short duration (seconds to minutes) and frequent occurrence (several times in a day or a week). The most common type of dizziness was orthostatic (40.5%), followed by non-specific and disequilibrium type. Among many scales for motor and non-motor symptoms, dizzy patients with early PD showed lower scores of Montreal Cognitive representing global cognition than non-dizzy people. A lower Montreal Cognitive Assessment score was the only factor significantly related to dizziness in patients with early PD. CONCLUSIONS: We found that dizziness frequently occurs in early parkinsonian patients. It is highly linked to low Montreal Cognitive Assessment scores in patients with early PD, inferring that dizziness might be a potential non-motor symptom associated with cognitive decline in PD. Geriatr Gerontol Int 2020; 20: 443-447.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».