Magnetic metal organic framework for pre-concentration of ampicillin from cow milk samples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is a present of a simple solvothermal synthesis approach to preparation of Cu-based magnetic metal organic framework (MMOF) and subsequently its application as sorbent for ultrasound assisted magnetic solid phase extraction (UAMSPE) of ampicillin (AMP) from cow milk samples prior to high performance liquid chromatography-Ultraviolet (HPLC-UV) determination. Characteristics of prepared MMOF were fully investigated by different techniques which showed the exclusive properties of proposed sorbent in terms of proper functionality, desirable magnetic property and also high specific surface area. Different influential factors on extraction recovery including sorbent dosage, ultrasonic time, washing solvent volume and eluent solvent volume were assessed using central composite design (CCD) based response surface methodology (RSM) as an operative and powerful optimization tool. This is the first report for determination of AMP using MMOF. The proposed method addressed some drawbacks of other methods and sorbents for determination of AMP. The presented method decreases the extraction time (4 min) and also enhances adsorption capacity (250 mg/g). Moreover, the magnetic property of presented sorbent (15 emu/g) accelerates the extraction process which does not need filtration, centrifuge and precipitation procedures. Under the optimized conditions, the proposed method is applicable for linear range of 1.0-5000.0 μg/L with detection limit of 0.29 μg/L, satisfactory recoveries (≥95.0%) and acceptable repeatability (RSD less than 4.0%). The present study indicates highly promising perspectives of MMOF for highly effective analysis of AMP in complicated matrices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle