Leaving the fish bowl: the ornamental trade as a global vector for freshwater fish invasions
Notice bibliographique
Résumé
Despite its social and economic benefits, the trade in ornamental species (henceforth, ‘ornamental trade’) has become a major source of non-native fish introductions into freshwater ecosystems. However, the ornamental trade as a vector for introductions of non-native freshwater fishes is not well defined. We developed a framework incorporating elements of the biological invasion process and a typical ornamental fish trade supply chain to fill this gap. Records of non-native ornamental fishes introduced to freshwater environments of Australia, Belgium (Flanders), Canada (British Columbia), China (Guangdong), the Philippines, Poland, Singapore, the United Kingdom (England), and the United States of America (Florida) were reviewed to explore the pervasiveness of these introduced fishes in the wild. These regional case studies confirmed the prominence of the ornamental trade as a global vector for freshwater fish introductions beyond their natural range. Additionally, we examined freshwater fishes associated with the ornamental trade to identify ‘risky’ species that could establish in recipient regions based on climate match. All regions assessed were at risk of new fish introductions via the ornamental trade, with the number of ‘risky’ species ranging from seven to 256. Further, there appears to be taxonomic bias in the freshwater ornamental fish trade, with 74% of the species belonging to just 10 families (of 67). Current prevention and management approaches and associated polices, regulations and legislation on aquatic non-native species within assessed regions fit five general categories: import controls, risk assessment, whitelist, blacklist, and release ban. However, these prevention/management efforts may not be sufficient to reduce the invasion risk associated with the ornamental fish trade. Recommendations including species- and vector-based risk assessments, better recording of species import consignments, increased public education and industry engagement, and early detection and rapid response are discussed in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».