Combined treatments with metformin and phosphodiesterase inhibitors alleviate nonalcoholic fatty liver disease in high-fat diet fed rats: a comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is an excessive accumulation of fats in the liver resulting in hepatic inflammation and fibrous tissue formation along with insulin resistance. This study was designed to investigate the possible protective effects of metformin alone and in combination with different phosphodiesterase inhibitors (PDEIs). Rats were fed a high-fat diet (HFD) for 16 weeks to induce NAFLD. Starting from week 12, rats received metformin alone or in combination with pentoxifylline, cilostazol, or sildenafil. HFD administration resulted in hepatic steatosis and inflammation in rats. In addition, liver index, body composition index, activities of liver enzymes, and serum lipids deviated from normal. Further, significant elevations were recorded compared to control in terms of serum glucose, insulin, and HOMA-IR (homeostasis model assessment index for insulin resistance), oxidative stress parameters, hepatic TNF-α and NF-κB gene expression, and iNOS protein expression. Rats treated with metformin showed a significant improvement in the aforementioned parameters. However, the addition of pentoxifylline to metformin treatment synergized its action and produced a fortified effect against HFD-induced NAFLD better than other PDEIs. Data from this study indicated that combined treatment of metformin and pentoxifylline had the most remarkable ameliorated effects against HFD-induced NAFLD; further clinical investigations are needed to approve PDEIs for NAFLD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».