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Enregistrement W3008855847 · doi:10.3390/cells9030529

Effect of Cholesterol and Myelin Basic Protein (MBP) Content on Lipid Monolayers Mimicking the Cytoplasmic Membrane of Myelin

2020· article· en· W3008855847 sur OpenAlexafffund
Jennica Träger, K. Widder, Andreas Kerth, George Harauz, Dariush Hinderberger

Notice bibliographique

RevueCells · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMyelinMonolayerCholesterolMyelin basic proteinMembraneBiophysicsCytoplasmChemistryBiochemistryCell biologyBiologyCentral nervous systemEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myelin basic protein (MBP) is located in the insulating covers of nerve cells in the brain and spinal cord. By interacting with lipid membranes, it is responsible for compaction of the myelin sheath in the central nervous system, which is weakened in demyelinating diseases. The lipid composition of the myelin leaflet has a high impact on the interaction between the membrane and MBP. Cholesterol is present in the cytoplasmic leaflet with a rather high amount of 44% (mol%). In this study, the focus is on the effect of cholesterol, mainly by varying its content, on the interaction of MBP with a lipid monolayer. Therefore, Langmuir lipid monolayers mimicking the cytoplasmic membrane of myelin and monolayers with variations of cholesterol content between 0% and 100% were measured at the air/water interface with additional imaging by fluorescence microscopy. All experiments were performed with and without bovine MBP to study the dependence of the interaction of the protein with the monolayers on the cholesterol content. The native amount of 44% cholesterol in the monolayer combines optima in the order of the monolayer (presumably correlating to compaction and thermodynamic stability) and protein interaction and shows unique features in comparison to lower or higher cholesterol contents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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