Near-infrared spectroscopy-derived total haemoglobin as an indicator of changes in muscle blood flow during exercise-induced hyperaemia
Notice bibliographique
Résumé
Blood flow changes in response to exercise have been attributed, among other factors, to the effect of vasodilators factors on the microvasculature, suggesting a close relationship between small blood vessels and conducting arteries. The main purpose of this study was to determine the relationship between the changes in near infrared spectroscopy (NIRS)-derived total haemoglobin ([tHb]) and muscle oxygen saturation (SmO2) signals and femoral artery blood flow in response to resistance exercise at fast- and slow-velocity muscle contraction. The study randomised crossover design included twelve participants. NIRS and blood flow measurements were continuously monitored before, during, and 5 min after the exercise protocol. There was a significant correlation between [tHb] reperfusion slope ([tHb]slope) and peak blood flow (BFpeak) after slow- and fast-velocity muscle contraction (r = 0.83, p = 0.0008 and r = 0.72, p = 0.0080, respectively). No significant correlation existed between the SmO2 reperfusion slope (SmO2_slope) and BFpeak after both slow- and fast-velocity muscle contraction exercise (r = −0.46, p = 0.1253 and r = 0.33, p = 0.2841, respectively). This study demonstrated a strong relationship between the NIRS-derived [tHb] and Doppler ultrasound BF during the recovery period of dynamic resistance exercise at both slow- and fast-velocity contraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».