Active Transcutaneous Bone Conduction Implant: Audiometric Outcomes Following a Novel Middle Fossa Approach With Self-Drilling Screws
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present surgical and audiometric outcomes of patients implanted with an active transcutaneous bone conduction implant following the novel middle fossa surgical approach with self-drilling screws. STUDY DESIGN: Retrospective review. SETTING: Tertiary care center. PATIENTS: Thirty-seven adults with either conductive or mixed hearing loss that met indications for an active transcutaneous bone conduction implant were consecutively implanted from April, 2013 to May, 2018. INTERVENTION: Unilateral middle fossa implantation of an active transcutaneous bone conduction implant. MAIN OUTCOME MEASURES: Patient charts were reviewed for surgical outcomes and complications over the 6-year period. Preoperative air conduction, preoperative bone conduction, and 3-month postoperative aided thresholds were recorded. Speech perception was assessed using CNC words and AzBio sentences. Pure-tone averages (PTAs; measured at 0.5, 1.0, 2.0 and 3.0 kHz), air-bone gap, and functional gain were calculated. RESULTS: Mean air conduction and bone conduction PTAs (±standard deviation) of the implanted ear were 66.8 dB (±14.9 dB) and 21.9 dB (±14.0 dB), respectively. Mean aided PTA was 26.5 dB (± 8.5 dB). The average functional gain was 40.3 dB (±19.0 dB). Favorable speech perception outcomes were observed. No complications or instances of revision surgery were reported, with a mean follow-up time of 32 months (range, 9-71 mo). CONCLUSIONS: This is the first paper to describe outcomes of patients implanted with an active transcutaneous bone conduction implant via the middle fossa with self-drilling screws. Favorable surgical outcomes were observed with a follow-up of up to 6 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».