MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3008869303 · doi:10.1007/978-3-030-03143-5_6

Ventilatory Support of Patients with Sepsis or Septic Shock in Resource-Limited Settings

2019· book-chapter· en· W3008869303 sur OpenAlexaff
Ary Serpa Neto, Marcus J. Schultz, Emir Festić, Neill K. J. Adhikari, Arjen M. Dondorp, Rajyabardhan Pattnaik, Luigi Pisani, Pedro Póvoa, Ignacio Martín‐Loeches, Louise Thwaites

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesMahidol UniversityEuropean Society of Intensive Care MedicineUniversity of OxfordWellcome Trust
Mots-clésMedicineARDSMechanical ventilationPressure support ventilationTidal volumeAnesthesiaSeptic shockIntensive care medicineOxygenationSepsisLungRespiratory systemSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter we discuss recommendations on the identification of patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS), indications for mechanical ventilation, and strategies for lung-protective ventilation in resource-limited settings. Where blood gas analyzers are unavailable, it can be replaced by the plethysmographic oxygen saturation/fractional inspirational oxygen concentration (SpO 2/ FiO 2 ) gradient. Bedside lung ultrasound is a valuable diagnostic tool assessing pulmonary edema and other pathologies. A number of recommendations for safe and lung-protective mechanical ventilation in patients with sepsis and respiratory failure are provided. However, many of these have not been trialed specifically in resource-limited settings. These recommendations include an elevated head-of-bed position and a minimum level of positive end-expiratory pressure (PEEP) of 5 cm H 2 O only to be in patients with moderate or severe ARDS. In addition, low FiO 2 and low oxygenation goals are suggested, using PEEP/FiO 2 tables. Recruitment maneuvers are indicated in refractory hypoxia, but require experienced staff. Low tidal volumes (5–7 ml/kg predicted body weight, avoiding >10 ml/kg) are recommended and if at all possible in combination with end-tidal carbon dioxide (CO 2 ) monitoring for recognition of dislodgement of the endotracheal tube and under- or overventilation. “Volume-controlled” modes could be safer than “pressure-controlled” modes, and we recommend to check regularly whether a patient tolerates a “support” mode; we also suggest to perform spontaneous breathing trials to timely identify patients who are ready for extubation, but also to plan extubating patients when sufficient staff is around to guarantee safe re-intubation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetRespiratory Support and Mechanisms→Travaux en français237 207→