A28 RELATIVE RATES OF ULCERATIVE COLITIS TO CROHN’S DISEASE: PARALLEL EPIDEMIOLOGIES IN NEWLY VS. HIGHLY INDUSTRIALIZED COUNTRIES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Inflammatory bowel disease (IBD) first presents in a population as cases of ulcerative colitis (UC) followed by cases of Crohn’s disease (CD). Newly industrialized countries (NIC) show a prallel epidemiology of IBD to highly industrialized countries (HIC) in the previous century; one marker of this is the relative incidence/prevalence rates of UC to CD, which approximates 1 over time. Aims Provide evidence for the UC:CD ratio as a proxy for disease penatrance in a population. Methods Systematic review of MedLine and Embase for studies reporting incidence or prevalence of UC and CD. Log-linear regression (by region and NIC/HIC [2019 United Nations definitions]) was used to calculate average annual percent change (AAPC) and associated 95% confidence intervals (CI). Data were plotted on an online, interactive map to show trends (link provided). Results We extracted data from 218 studies compising population-level data from 69 countries. We found negative AAPCs as the prevalence ratio of UC:CD significantly decreased over time in East Asia, West Asia, North Europe, and South Europe; 6/12 global regions displayed significantly decreasing incidence ratios. No AAPC was found to be significantly increasing (Table 1). When examing HIC/NIC, we found a significant effect of NIC on the UC:CD prevalence ratio after 2000 (AAPC:−3.83;95%CI:−6.28,−1.31) while HIC regions remained stable (AAPC:2.14;95%CI:−1.40,5.82). Looking at all available data, both HICs and NICs show significantly decreasing UC:CD prevalence ratios (HIC:AAPC:−3.72;95% CI:−4.46,−2.97; NIC:AAPC:−2.62;95%CI:−4.13,−1.08). Conclusions In some HICs (eg. Canada), the UC:CD incidence ratio was <1 in the earliest available data (1966), explaining the stable AAPC in North America (AAPC:−0.24;95%CI:−1.12,0.65). However, in NICs (eg. Southern Asia), the AAPC is rapidly decreasing (AAPC:−24.68;95%CI:−37.85,−8.71) as areas like Sri Lanka rapidly fall from an incidence ratio of 7.5 (2007) to 2.8 (2012), mimicking trends in IBD epidimeology of HICs in the previous century. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».