Health TAPESTRY: Exploring the Potential of a Nursing Student Placement Within a Primary Care Intervention for Community-Dwelling Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
The increasing prevalence of chronic diseases in aging places demands on primary care. Nurses are the major nonphysician primary care workforce. Baccalaureate nursing programs should expose students to primary care and older adults to support these demands and help recruit new graduates to this setting. However, many baccalaureate nursing programs focus on acute care and placements aimed at older adults are viewed negatively. To address these curriculum challenges, third-year Canadian baccalaureate nursing students were placed in an innovative primary care program—Health TAPESTRY—for community-dwelling older adults. Health TAPESTRY involves an interprofessional primary care team, trained lay volunteers conducting home visits, system navigation, and an online software application. The goal of this study was to explore third-year baccalaureate nursing students’ perceptions of this unique clinical primary care placement. This qualitative descriptive study explored students’ perceptions of this placement’s strengths, weaknesses, opportunities, threats (SWOT), and outcomes. Nursing students participated in focus groups ( n = 14) or an interview ( n = 1) and five completed narrative summaries following visits. Qualitative content analysis was supported by NVivo 10. Strengths of the clinical placement included training for the intervention; new insights about older adults; and experience with home visiting, interprofessional team functions, and community resources. Weaknesses included limited exposure to older adult clients, lack of role clarity, lack of registered nurse role models, and technology challenges. Opportunities included more exposure to primary care, interprofessional teams, and community resources. No threats were described. Nursing students’ clinical experiences can be enhanced through engagement in innovative primary care programs. Adequate exposure to clients, including older adults; interprofessional teams; mentoring by registered nurses or advanced practice nurse preceptors; and role clarity for students in the primary care team should be considered in supporting baccalaureate nursing students in primary care clinical placements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».