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Enregistrement W3008894781 · doi:10.4049/jimmunol.1900710

Dendritic Cell Subsets in Intestinal Immunity and Inflammation

2020· review· en· W3008894781 sur OpenAlexafffund
Tian Sun, Albert Nguyen, Jennifer L. Gommerman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmune systemLamina propriaImmunologyBiologyInflammationDendritic cellIntestinal mucosaPopulationMucosal immunologyImmunityMesenteric lymph nodesInnate immune systemCell biologyMedicineEpithelium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mammalian intestine is a complex environment that is constantly exposed to Ags derived from food, microbiota, and metabolites. Intestinal dendritic cells (DC) have the responsibility of establishing oral tolerance against these Ags while initiating immune responses against mucosal pathogens. We now know that DC are a heterogeneous population of innate immune cells composed of classical and monocyte-derived DC, Langerhans cells, and plasmacytoid DC. In the intestine, DC are found in organized lymphoid tissues, such as the mesenteric lymph nodes and Peyer’s patches, as well as in the lamina propria. In this Brief Review, we review recent work that describes a division of labor between and collaboration among gut DC subsets in the context of intestinal homeostasis and inflammation. Understanding relationships between DC subtypes and their biological functions will rationalize oral vaccine design and will provide insights into treatments that quiet pathological intestinal inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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