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Enregistrement W3008896045 · doi:10.1097/fch.0000000000000254

The Association Between Perceived Racial Discrimination and Hypertension in a Low-Income, Racially Integrated Urban Community

2020· article· en· W3008896045 sur OpenAlexaff
Angel Gabriel, Caryn N. Bell, Janice Bowie, Anika L Hines, Thomas A. LaVeist, Roland J. Thorpe

Notice bibliographique

RevueFamily & Community Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute on Aging
Mots-clésRacismPoisson regressionBlood pressureMedicineAssociation (psychology)Context (archaeology)Confidence intervalRacial differencesAfrican americanDemographyEthnic groupPsychologyInternal medicineEnvironmental healthPopulationGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the association between perceived racial discrimination and hypertension among African Americans and whites who live in a low-income, racially integrated, urban community. Hypertension was defined as having a systolic blood pressure 140 mm Hg or more, a diastolic blood pressure 90 mm Hg or more, or taking antihypertensive medication(s). Perceived racial discrimination was based on self-reported responses of experiencing racial discrimination in various settings. Using modified Poisson multivariable regression models, we found no association between perceived racial discrimination and hypertension (prevalence ratio: 0.96, 95% confidence interval: 0.90-1.04). Findings suggest that social context may play a role in the relationship between perceived racial discrimination and hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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